graphai1 AI에서 그래프 신경망(GNN) 역할과 활용 방법 현대의 데이터는 더 이상 단순한 표 형식이나 정형 구조로만 존재하지 않습니다. 소셜 네트워크, 추천 시스템, 생명과학, 물류 네트워크, 전력망, 사이버 보안, 지식 그래프 등 실제 세상의 많은 데이터는 **노드(Node)와 엣지(Edge)**로 구성된 그래프 형태로 표현됩니다. 이러한 비정형 데이터의 특성과 관계성을 효과적으로 학습하기 위해 등장한 기술이 바로 **그래프 신경망(GNN, Graph Neural Network)**입니다. GNN은 전통적인 딥러닝 모델이 다루기 어려운 불규칙적이고 관계 중심적인 구조의 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 AI 모델로, 최근 급격히 발전하면서 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 GNN은 데이터를 구성하는 개별 요소의 속성뿐만 아니라 그 요.. 2025. 4. 1. 이전 1 다음
