대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 기법과 데이터 처리 방법
최근 몇 년간 인공지능 기술의 비약적인 발전을 이끈 중심에는 단연 **대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)**이 있습니다. GPT, BERT, PaLM, LLaMA, Claude, Gemini 등으로 대표되는 LLM은 단순한 자연어처리(NLP)를 넘어서 코드 생성, 논리 추론, 다중 언어 번역, 멀티모달 처리, 그리고 인간 수준의 대화형 인공지능으로 확장되고 있습니다. 이러한 LLM은 수십억 개 이상의 파라미터(parameter)를 가지며, 수천억 단어 이상의 텍스트 데이터로 학습됩니다. 하지만 이러한 성능은 단순히 모델 크기를 키운다고 해서 얻어지는 것이 아닙니다. 오히려 효율적인 훈련 전략, 고도화된 데이터 처리, 정교한 학습 파이프라인 구성, 스케일 업 기술, 그리고 하..
2025. 3. 28.
