컨볼루션 신경망(CNN)의 발전사와 최신 아키텍처 비교 방법
인공지능이 본격적으로 산업 전반에 도입되기 시작한 배경에는 ‘컴퓨터가 이미지를 이해하기 시작했다’는 결정적인 전환점이 있었습니다. 그 중심에는 바로 **컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)**이 있습니다. 2012년 ILSVRC 대회에서 AlexNet이 기존 모델들을 압도하는 성능을 기록하면서, CNN은 딥러닝의 전성기를 여는 기폭제가 되었고 이후 이미지 인식, 객체 탐지, 영상 처리, 의료 영상 분석, 자율주행 등 수많은 분야에서 핵심적인 역할을 수행하게 되었습니다. CNN은 단순히 하나의 모델이 아니라, 그 구조와 방식이 계속해서 발전하고 있으며, 모듈화, 경량화, 속도 최적화, 성능 강화 등을 목표로 다양한 변종 아키텍처들이 등장해 왔습니다. 지금도 Visi..
2025. 3. 31.
