AI 기반 이상 탐지(Anomaly Detection)의 방법과 사례
현대 사회는 데이터가 넘쳐나는 시대입니다. 네트워크 로그, 금융 거래, 제조 공정, 서버 상태, 센서 데이터, 사용자의 행동 로그 등 수많은 시계열 데이터와 이벤트 로그들이 실시간으로 생성되고 있습니다. 이처럼 방대한 양의 데이터 속에서 **정상 패턴에서 벗어난 이상치(Anomaly)**를 찾아내는 작업은 보안, 품질 관리, 금융 사기 방지, 고객 분석, 시스템 모니터링 등 다양한 분야에서 핵심적으로 활용되고 있습니다. 이상 탐지(Anomaly Detection)는 머신러닝(Machine Learning), 통계적 모델링, 그리고 최근에는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 정교하고 실시간 대응이 가능해졌습니다. 특히 AI 기반 이상 탐지는 복잡하고 고차원적인 패턴을 인식해내며, 기존 룰..
2025. 3. 29.
